12MP Sony IMX708 センサー オートフォーカス Raspberry Pi MIPI カメラモジュール
Guangzhou Thinking Information Technology Ltd. は、中国で最もプロフェッショナルな 12MP Sony IMX708 センサー オート フォーカス Raspberry Pi MIPI カメラ モジュール メーカーおよびサプライヤーの 1 つです。ここで私たちの工場から販売される卸売割引製品へようこそ。カスタマイズされた注文も歓迎です。
このモデルは、高解像度の画像キャプチャ、広角表示、オートフォーカス機能を必要とする組み込みプロジェクト向けに設計された 12MP Raspberry Pi MIPI カメラ モジュールです。- Sony IMX708 CMOS センサーを中心に構築されており、解像度 4608 × 2592、1/2.43- インチの光学フォーマット、1.4μm ピクセル サイズ、VCM オートフォーカス、D120 度 × H103.5 度 × V67.5 度の広角レンズ、8 / 10 / 14 ビット RAW 出力をサポートしています。このモデルは、柔軟なフォーカス動作と幅広いシーン範囲を必要とする Raspberry Pi プロジェクトのメイン IMX708 オプションとして適しています。
特徴:
•ソニー IMX708 12MP センサー
高解像度の Raspberry Pi MIPI イメージングおよび開発プロジェクトに IMX708 プラットフォームを使用します。-
•VCM オートフォーカス レンズ
オブジェクトの距離やシーンの深さが変化する可能性があるアプリケーションのオートフォーカス動作をサポートします。
•D120 度の広角範囲-
ロボット、端末、組み込みビジョン、広角観察デバイスに幅広いシーンのキャプチャを提供します。{0}
•8 / 10 / 14 ビット RAW 出力
画像処理、現像、システム レベルの画像調整のための柔軟な RAW 出力深度を提供します。-
•Raspberry Pi MIPI の統合
MIPI インターフェイスとコンパクトな FPC モジュール構造を使用した Raspberry Pi カメラ プロジェクト向けに設計されています。
•オプションの PCB アダプターまたは固定焦点バージョン
PCB アダプターと固定焦点レンズのバージョンは、最終的な統合パスに応じて選択できます。

MIPIカメラモジュールの応用
•Raspberry Pi AI ビジョン開発
高解像度の広角イメージングとオートフォーカス機能を必要とする Raspberry Pi プロジェクトに適しています。{0}{1}
•ロボティクスとスマートデバイス
シーンのカバー範囲とフォーカスの柔軟性の両方が重要となるロボットやスマート製品に適しています。
•埋め込み型視覚認識
12MP の詳細と可変距離焦点を必要とする認識システム用に評価できます。-
•プロトタイプ-から-本番カメラ プロジェクト
カスタマイズされた OEM 統合に移行する前に、Raspberry Pi 開発を使用する製品チームに適しています。










製品詳細:
|
製品名 |
12MP 広角 AF Raspberry Pi MIPI カメラ モジュール |
|
センサー |
ソニー IMX708 CMOS センサー |
|
ピクセル |
12MP |
|
解決 |
4608x2592 |
|
センサーサイズ |
1/2.43インチ |
|
出力形式 |
8 / 10 / 14ビットRAW |
|
EFL |
2.75mm |
|
焦点範囲 |
10cm~無限大 |
|
F.NO |
2.2 |
|
視野 |
D120度×H103.5度×H67.5度 |
|
フォーカスタイプ |
VCMオートフォーカス |
|
テレビの歪み |
<-11.6% |
|
レンズタイプ |
広角レンズ- |
|
インタフェース |
MIPI CSI |
カスタマイズオプション
AFと固定焦点の構成
AF バージョンは可変距離イメージングに適しており、固定焦点バージョンは安定した作動距離に適しています。{0}
オプションの PCB アダプター統合
PCB アダプターは、より簡単な実装、接続、または開発評価が必要なプロジェクトに選択できます。
広角視野-マッチング
D120 度の光学セットアップは、対象範囲、製品構造、適用距離に合わせることができます。
FPC 配線の適応
FPC ルーティング、コネクタの位置、モジュールのレイアウトは、最終的なデバイス アーキテクチャに従って評価できます。
Raspberry Pi プラットフォーム フィット
対象となるRaspberry Piプラットフォーム、ソフトウェア環境、イメージングワークフローに応じて互換性を評価できます。

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