3D レーザー スキャンでは、BLK2GO PULSE は新しいワークフローを導入します。センサー データをスマートフォンに直接ストリーミングし、リアルタイムで「スキャナーが何を認識しているかを見る」ことができます。このリアルタイムの視覚化により、オンサイトのスキャン効率と信頼性が大幅に向上します。オペレーターは、どのエリアがカバーされているか、どの詳細が見逃されている可能性があるかを推測する必要がなくなりました。{4}}単に携帯電話の画面を見て、スキャン パスを即座に調整するだけです。
この「スキャンしたものが表示される」エクスペリエンスを実現するには、LiDAR 自体と並んで高性能カメラ モジュールが不可欠です。このカメラは、点群データと融合したリアルタイムで鮮明な現実のシーン画像をキャプチャし、オペレーターが環境を理解し、スキャン品質を評価し、潜在的な死角を特定するのに役立ちます。カメラ モジュールの解像度、フォーカシング機能、視野、低照度パフォーマンス、およびプラグアンドプレイ機能は、リアルタイムのビジュアル プレビューの実用性と信頼性を直接決定します。
ハンドヘルドレーザースキャナにはどのような補助カメラが必要ですか?
従来の三脚ベースのスキャナとは異なり、ハンドヘルド レーザー スキャナは移動しながら動作するため、補助カメラに次のような厳しい要件が課されます。
高解像度:オペレータがスキャン範囲を確認できるように、現場の詳細-壁の端、パイプ接続、家具の輪郭-）を明確に示す必要があります。
オートフォーカス:スキャン中、ターゲットまでの距離は自然に変化します（床から天井まで）。オートフォーカスにより、一貫した鮮明さが保証されます。
超広視野:手持ち操作では、死角を減らし効率を向上させるために、できるだけ広いエリアをカバーする必要があります。
低歪み:広角の歪みは空間関係を歪め、スキャン領域に対するオペレータの判断に影響を与えます。
低照度パフォーマンス:屋内、地下室、または夜間のシーンは薄暗い場合があります。大きな絞りと優れたセンサーが必要です。
プラグアンドプレイ:UVC ドライバー不要のスマートフォンまたはタブレットへの直接 USB 接続により、統合の複雑さが軽減されます。
ハンドヘルドスキャナーに最適化されたカメラモジュールとは何ですか?
組み込みビジョンおよびモバイル測定デバイスに関する当社の理解に基づいて、BLK2GO PULSE に真に適した補助カメラ モジュールは、解像度、焦点、視野、光学系、インターフェイスにわたる正確な位置合わせを実現します。
8MP 超高精細イメージング: 現場で「細部まで見える」
オペレータがスマートフォンの画面でスキャナのフィールドを表示する場合、ドア フレーム、柱、スイッチ、パイプ フランジなどの主要な環境特徴を認識する必要があります。{0}画像がぼやけてしまうと、重要な領域が欠けているかどうかがわかりにくくなります。
これ8MP カメラモジュール特徴はSony IMX179 裏面照射型 CMOS センサー (1/3.2 インチ)、出力中3288×2512 (8MP) 超高解像度スムーズな 1080P@30fps ビデオをサポートします。主な利点:
8MP 超高ピクセル数:有効画素数約800万画素。 2～3 メートルの高さで、ベースボード、電気ボックスの詳細、パイプの溶接継ぎ目がはっきりと表示されます。ズームインしても十分なディテールが残ります。
IMX179 裏面照射型センサー:裏面照射型構造により光感度が大幅に向上し、屋内や薄暗い環境でもより明るく、ノイズの少ない画像を実現します。
デュアル出力モード:1080P スムーズなビデオでプレビューしたり、ドキュメント用に 8MP 静止画をキャプチャしたりできます。
BLK2GO PULSE の場合、8MP は「携帯電話の画面が現実世界を反映している」ことを意味します。-オペレーターは実際のシーンによく似たプレビューを確認できるため、スキャン パスを正確に計画するのに役立ちます。
オートフォーカス (オートフォーカスカメラモジュール): スキャン中の自然な距離の変化に適応する
オペレーターがスキャナを動かすと、壁の細部まで近くから遠くの天井まで距離が変化します。{0}固定焦点カメラでは、近くも遠くも鮮明に保つことはできません。
このモジュールには以下の機能が組み込まれていますオートフォーカスフォーカスを素早く調整する（オートフォーカスカメラモジュール）。利点:
高速ロック: クローズアップ (約 10cm) から無限遠まで、オートフォーカスは数ミリ秒で完了します。
F2.0の大口径と相まって、暗い場所でも素早くピントを合わせます。
手動による介入はありません。オペレーターはスキャンに集中し、カメラはビデオ画面を鮮明に保ちます。
リアルタイム プレビューの場合、オート フォーカスは「どこをスキャンしても画像が鮮明に保たれる」ことを意味し、{0}}カバレッジの誤判断による焦点のぼやけを防ぎます。
78.4 度の超広角 + 超低歪み (広角カメラ モジュール): より広いカバー範囲、真の空間関係
ハンドヘルド スキャナは、パスごとにより多くの環境特徴をキャプチャし、前後の動きを減らすために、可能な限り広いフィールドを必要とします。ただし、広角歪みにより画像が歪み、距離と位置の判断に影響します。
これ広角カメラモジュール特徴対角78.4度の広角歪みをコントロールして< -1.5%（歪みがほぼゼロ）。利点:
78.4 度の FOV (水平約 65 度) は、1.5 メートルの距離で幅約 2 メートルをカバーし、手持ちスキャンに適しています。
超低歪みにより、壁と天井のラインをまっすぐに保ちます。オブジェクトの形状が正確に保たれるため、オペレータは相対位置を正確に判断できます。
リアルタイムの点群オーバーレイと連携して死角を確認します。
F2.0 大口径 + 裏面照射型センサー: 低照度シーンでも明るく鮮明に
地下ガレージ、奥まった倉庫、歴史的な建物の内部など、スキャン環境の多くは薄暗くなります。通常のカメラでは、暗くてノイズの多いプレビューが生成されます。
このモジュールのF2.0の大口径と組み合わせてIMX179 裏面照射型センサー光の取り込み量が大幅に増加し、優れた低照度パフォーマンスを実現します。利点:
一般的な室内照明 (100 ～ 300 ルクス) の下では、画面は自然な色で明るくなります。
暗い環境（20～50 ルクス）でも、ノイズが許容範囲内で使用可能な画像を出力します。
余分な照明への依存を減らし、スキャナーの姿勢追跡との干渉を回避します。
UVC ドライバ不要 + USB インターフェイス: 電話機に直接プラグアンドプレイ
BLK2GO PULSE の中心的なセールス ポイントは、スマートフォンにデータを直接ストリーミングすることです。カメラ モジュールは、追加のドライバーを使用せずにすぐに接続する必要があります。
このモジュールはUSBインターフェース内蔵UVCカメラモジュールドライバー不要のプロトコル、サポートUSBカメラモジュールプラグアンドプレイ。利点:
Android スマートフォン (OTG) または iPad に接続すると、ドライバーをインストールすることなく自動的にカメラとして認識されます。
スキャナーのアプリと連携して、スキャン データを重ねてリアルタイムのカメラ プレビューを表示します。
低遅延の送信により、プレビューがスキャナーの動きと確実に同期します。
応用シナリオ: 建築測量から公共安全まで
1. 屋内建物のスキャン:測量士は未完成または完成したスペースを歩きます。 8MP HD カメラは、壁、ドア開口部、窓枠、その他の特徴をリアルタイムで表示します。オートフォーカスはさまざまな距離に適応し、広角は広いエリアをカバーするため、オペレーターは漏れがないことを確認できます。
2. 建設現場の進捗監視:建設現場では、リアルタイムのカメラ プレビューが鉄筋の位置とパイプ ルートを特定するのに役立ちます。点群データと組み合わせることで、現場の 3D モデルを迅速に生成します。
3. 事故現場の調査:交通警察や法医学捜査官は事故現場を素早く調べます。カメラはリアルタイムのカラー プレビューを提供し、重要な証拠の位置をマークして効率を向上させるのに役立ちます。
4. 歴史的建造物のデジタル保存:薄暗い歴史的建造物内では、F2.0 の大口径と裏面照射型センサーによりプレビュー画像が明るく保たれ、保存活動家が構造の詳細を正確に記録できるようになります。
レーザースキャナ用の信頼性の高い「リアルタイムアイ」の構築
BLK2GO PULSE の中心的な価値は、「スキャナーのセンサー データをスマートフォンに直接ストリーミングし、スキャナーが何を認識しているかを確認できる」ことにあります。を追加する8MP 超高解像度、オートフォーカス、78.4 度超低歪み広角、F2.0 大口径、UVC ドライバー不要の USB カメラ モジュールこのリアルタイムの視覚化エクスペリエンスをプロフェッショナル レベルに引き上げます。オペレーターは推測に頼ることはなくなり、明確で正確かつスムーズなプレビューに基づいて、自信を持ってスキャンできます。{1}
ハンドヘルド レーザー スキャナ、モバイル マッピング デバイス、またはリアルタイムの視覚的フィードバックを必要とするその他の測定製品を開発している場合、当社は 8MP 高性能カメラ モジュールの選択、光学カスタマイズ、システム統合、および量産納品における包括的なサポートを提供します。 1 つのモジュールから始めて、デバイスにあらゆるジョブに対して真に信頼できる「リアルタイム アイ」を持たせましょう。
